РАВНЫ ЛИ МЕЖДУ СОБОЙ ПРИРОСТ РЕЙТИНГА ОДНОГО ИЗ СОПЕРНИКОВ И УБЫЛЬ РЕЙТИНГА ДРУГОГО? Да, равны (Шахматы. Положение. 2004.), (Е. Потемкин, 2004), (А. Полозов, 1994) Нет, не равны «Обратите внимание, что в системе Глико изменения в рейтинге не столь сбалансированы, как это есть в системе Эло. Если рейтинг одного игрока возрос на x очков, то совсем необязательно, что рейтинг его соперника уменьшится на те же x очков. Фактически в системе Глико количество очков, на которое уменьшится рейтинг соперника, регулируется значениями RD («рейтинговое отклонение») обоих игроков». (М. Гликман, 1998). «К пункту 3.3. Новый рейтинг игрока определяется как предыдущий рейтинг, измененный на сумму приращений рейтинга с учетом коэффициента значимости соревнований (КЗС). Приращения рейтинга определяются по итогам встречи в случае, если у победителя рейтинг не больше чем у побежденного на 99. В этом случае, разница в рейтинге отнимается от 100 и все это делится на 10. Это и будет приращение рейтинга у победителя. У побежденного приращение будет отрицательным и в 2 раза меньше». (Н. теннис, положение, 2004) «За победу над более сильным соперником, команда получает больше очков, чем за абсолютно такую же победу над слабым соперником. И, наоборот - за проигрыш более сильному сопернику команда теряет меньше очков, чем за такой же проигрыш слабому сопернику». (А. Божков, 2004) ПОДВЕДЕМ ИТОГИ. Неадекватность прироста и убыли рейтинга можно понимать как проявление нелинейности модели. Эта нелинейность может преследовать разные цели. В одних случаях авторы пытаются отсечь некоторую долю проходных матчей, где нет борьбы. В других случаях неявно формируется некий потолок рейтинга, который никому не дозволено достичь. В третьих случаях речь идет просто о проявлении нелинейности, на которой построена модель. В четвертых случаях речь идет степени девальвации прироста рейтинга по линии слабый – сильный спортсмен. Правда при этом забывают, что если слабому вообще очков не давать, то он никогда не станет сильным. Предположим, что у рядового зрителя есть выбор в подсчете рейтинга по линейной и нелинейной модели. Очевидно, что он выберет линейную модель, где прирост равен убыли рейтинга. Следовательно, все предложения по нелинейным моделям носят временный характер до появления линейной модели. Не могу не процитировать строчку из письма мне автора системы рейтинга на основе теории графов в настольном теннисе г-на Сухова в 1996 году: «Вы сумели найти для чисто нелинейной задачи вариант линейного решения». Вместе с линейностью отпадут всякие «шалости» авторов классификаций с балансом прирост – убыль. Полозов, А.А. Система рейтинга в игровых видах спорта и единоборствах: Монография. Екатеринбург: Изд-во УГТУ-УПИ, 1995. 110 с. |